Regresión multilineal como apoyo a los análisis proximales

Autores/as

  • José Trinidad Ulloa Ibarra
  • José Trinidad Nieto-Navarro Escuela Nacional de Ingeniería Pesquera, Universidad Autónoma de Nayarit
  • María Inés Ortega Arcega Universidad Autónoma de Nayarit
  • Juan Felipe Flores Robles Universidad Autónoma de Nayarit
  • Jaime L. Arrieta Vera Universidad Autónoma de Guerrero

Palabras clave:

regresión multilineal, análisis proximales, Alternativa, invasiva, impacto, pez diablo, pesca

Resumen

El estudio que se presenta continua con los trabajos de modelación realizados en una comunidad de profesionales de la pesca. Se aborda a la modelación, en este caso multilineal cono herramienta aplicada a situaciones propias de la química analítica (análisis proximales), con el objetivo de mostrar que por medio de herramientas de la matemática es posible relacionar los diferentes contenidos químicos del pescado y se llega a concluir que el acercamiento es bastante bueno, pero no lo suficientemente exacto como para plantear la sustitución de los análisis que requieren más tiempo y dinero. La teoría en la que nos basamos, la socioepistemología analiza entre otras cosas el fenómeno educativo considerando el medio en el que se realiza el mismo, por ello sostenemos que realizamos un estudio en una comunidad cuyos resultados al ser transferidos al aula benefician los dos polos en los que se interactúa.

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Publicado

06/30/2019

Número

Sección

Artículos