Comparación de los modelos de Johnson, Logístico y de Saturación para representar el Crecimiento de Bagre de canal (Ictalurus punctatus)

Abstract

El bagre de canal (Ictalurus punctatus) es una especie de pez de agua dulce que se encuentra en América del Norte. Puesto que es comercialmente importante, y su cultivo se ha incrementado en los últimos años, se considera necesario poder realizar predicciones sobre su crecimiento y desarrollo con base en modelos matemáticos. El crecimiento del bagre de canal es un proceso complejo que está influenciado por una serie de factores, incluyendo la temperatura, la alimentación, y la densidad de población., como ya es conocido, no se debe olvidar que un modelo es una representación simplificada de la realidad, pero su utilización aporta buenos resultados ya que el desarrollo de modelos que puedan predecir su crecimiento es importante para la gestión de su cultivo. En este artículo, se comparan los modelos de Johnson, Logístico y de Saturación para representar el crecimiento del bagre de canal. Estos son modelos no lineales que han sido utilizados para describir el crecimiento de una variedad de especies de peces. Son ecuaciones diferenciales que representan crecimientos sigmoidales. Los datos se obtuvieron de un estudio realizado en México y fueron utilizados para ajustar los parámetros de los modelos. Los resultados del ajuste mostraron que los tres se ajustan bien a los datos. Sin embargo, el de Saturación se ajusta ligeramente mejor que los otros. Se ha comprobado que el modelo de Saturación tiene algunas ventajas sobre los otros, es más flexible que el logístico, ya que su parámetro n permite controlar la forma de la curva de crecimiento por lo que puede ser utilizado para predecir el crecimiento del bagre a lo largo de un rango de condiciones de temperatura y alimentación por lo que puede ser utilizado para mejorar la gestión del cultivo del bagre y para optimizar la producción de esta especie.