Regresión multilineal y química de alimentos

Autores/as

  • José Trinidad Ulloa Ibarra
  • José Trinidad Nieto-Navarro Escuela Nacional de Ingeniería Pesquera, Universidad Autónoma de Nayarit
  • María Inés Ortega Arcega Universidad Autónoma de Nayarit
  • Juan Felipe Flores Robles Universidad Autónoma de Nayarit
  • Nidia Dolores Uribe Olivares CBTis No.100

Palabras clave:

regresión multilineal, análisis proximales, alimentos, grasa

Resumen

Continuando con el estudio de los trabajos de modelación que realizan los miembros de la comunidad de profesionales de la pesca, se aborda en este caso, la modelación multilineal para situaciones de la química de alimentos y cuyo fin es mostrar que las herramientas matemáticas nos permiten establecer modelos matemáticos que relacionan diferentes componentes químicos con una aproximación aceptable y que nos permite inferir la cantidad de componentes con base en las determinaciones proximales de bajo costo y tiempo, lo que redunda en un ahorro económico y de tiempo que en el caso de los productos perecedero es algo de gran importancia. Seguimos tomando como sustento teórico a la socioepistemología que analiza el fenómeno educativo considerando el medio en el que se realiza el mismo, por ello sostenemos que realizamos un estudio en una comunidad cuyos resultados al ser transferidos al aula benefician los dos polos en los que se interactúa

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Publicado

12/30/2019

Número

Sección

Artículos